Сглаживание Windows
Если синусоида проходит через нуль в начале и конце серии времени, результирующий FFT спектра состоит из одной линии с правильной амплитудой и на правильной частоте. Если, с другой стороны, сигнальный уровень не - в нуле в одном или обоих концах записи серии времени, округление линии будет происходить, заканчиваясь прерывностью на сигнале. Эта прерывность вызывает проблемы с процессом FFT, и результат является смазыванием спектра от одной линии в смежные строки. Это вызывает "утечку"; энергия на сигнале "просачивается" из своей соответствующей позиции в смежные строки.
Утечка могла бы аннулироваться, если пересечения временной серии с нулем были синхронизированы с дискретным временем, но этого невозможно достичь на практике. Форма "имеющего течь" спектра зависит от суммы сигнального округления, и обычно непредсказуема для реальных сигналов.
Для того, чтобы уменьшать эффект утечки, необходимо, чтобы сигнальный уровень был усилен в нуле в начале и конце серии времени. Это сделано посредством умножения образцов данных на функцию "окна сглаживания", которое может иметь несколько других форм. Различие между каждым окном сглаживания есть путь, в котором они переходят с низкого весового уровня около краев в более высокий весовой уровень около середины последовательности. Если оконная функция не использована, это вызывает "Прямоугольную", "Плоскую", или "Униформа" windowing.
Пока окно сглаживания хорошо делает принуждения концов в нуль, оно также добавляет искажение к серии времени, которая заканчивается боковыми полосами в спектре. Эти боковые полосы, или боковые доли, эффективно уменьшают решение частоты анализатора; это как будто спектральные линии - шире. Измеренная амплитуда взвешенного сигнала также некорректна, поскольку часть сигнального уровня удаляется весом процесса. Чтобы скомпенсировать это уменьшение в мощности, windowing алгоритмы дают дополнительный вес в величинах около середины последовательности.
